PageRank算法
作者：紫色年華
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發(fā)布時間：2017-04-19
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在諸如Google一類搜索引擎中使用PageRank（PR值）來量化網(wǎng)站的排名，PageRank是一系列算法，能對每個網(wǎng)頁給出一個數(shù)值，表示網(wǎng)頁在互聯(lián)網(wǎng)中的重要性[5] 。PageRank的具體細節(jié)還沒有公開，該算法最早出現(xiàn)在其創(chuàng)始人的一篇論文中，是利用頁面相關(guān)性得分（RelevancyScore）+頁面等級得分（PageRank）來決定頁面的相關(guān)性與重要性。該算法首先找到所有與查詢關(guān)鍵詞相匹配的網(wǎng)頁，然后根據(jù)頁面因素等進行排名，最后通過PageRank得分調(diào)整網(wǎng)站排名結(jié)果[5] 。 假設(shè)網(wǎng)頁A有網(wǎng)頁t1，t2，····，tn的鏈接指向它，則PageRank的原始公式為：PR（A）=（1-d）+d（PR（t1）／C（t1）+····+PR（tn）／C（tn））其中d為阻尼系數(shù)（dampingfactor），一般設(shè)為0.85；PR（A）是網(wǎng)頁A的網(wǎng)頁級別 （PageRank）；C（tn）是網(wǎng)頁tn的指向外部鏈接的總數(shù)量。公式可描述為：A網(wǎng)頁的PR值等于鏈向該頁面的所有鏈接頁面的PR值分別除以各自的外部鏈接數(shù)量的總和，再加上（1-d）。
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