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百度引進時下最流行的AI人工智能技術改善用戶搜索，是否意味著自然搜索引擎優化(簡稱SEO優化)會發生天翻地覆地變化呢?傳統SEO技術是否逐漸被AI人工智能取代呢?

　　什么是AI人工智能呢?

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

　　人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

　　人工智能發展迅速 戰果不斷

　　2015 年 10 月，谷歌人工智能程序AlphaGo(國內網友親切地成為“阿爾法狗”)以5:0擊敗歐洲職業圍棋冠軍樊麾二段，在圍棋游戲中達到了人類職業棋手的水平。

　　2016年3月，人機圍棋大戰迎來最終局，經過將近5個小時的比拼，谷歌圍棋人工智能AlphaGo戰勝李世石，總比分定格在4:1，標志著此次人機圍棋大戰，最終以機器的完勝結束。李世石贏的那一盤可能是人類戰勝AI的最后一局棋。

　　2016年7月，世界職業圍棋排名網站GoRatings公布最新消息，谷歌旗下人工智能系統AlphaGo以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一，連續24個月霸占榜首的柯潔暫退世界第二。

　　2016 年 12 月 29 號到 2017 年初的短短幾天內，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城、野狐網絡平臺上，快棋60： 0 狂勝中日韓幾乎所有人類最高手，包括柯潔、聶衛平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因為網絡斷線。

　　人工智能在搜索引擎領域應用頻繁

　　谷歌悄然上線人工智能Rankbrain算法。谷歌最新開發的人工智能算法RankBrain顯然比人們預期的更加先進復雜，這種人工智能算法開發最初的目的在于處理人們模糊、陌生或者容易產生歧義的搜索請求，現在已經成為了谷歌搜索核心技術的重要組成部分。

　　谷歌人工智能RainBrain算法由谷歌人工智能領域專家John Giannandrea領導并負責研發的全新人工智能算法。谷歌在2015年10月份正式公開該算法，很快就成為了核心搜索引擎的重要組成部分，谷歌公司稱RainBrain已經成為搜索排序時第三大重要的指標。在搜索排序時其指標優先級超過了其他數百項指標。RankBrain是基于機器學習的人工智能算法，它在為用戶挑選所需要的搜索答案時甚至擁有了近乎“直覺”式 的準確。

　　百度搜索引擎很早就成立了人工智能研發部門，但是官方并未說明人工智能在搜索引擎中的使用。搜索是用戶的基本需求，隨著百度將更多信息和服務進行數字化，總體的搜索需求也將增加。除此之外，目前中國互聯網用戶的搜索大部分還是鍵入關鍵詞，而通過對AI技術的創新應用，百度可以進一步改善用戶的搜索體驗，進而拓展我們的搜索流量。通過使用如語音，圖片等創新搜索方式，我們的搜索結果會更多，用戶檢索到的內容也將更多。

　　在點擊付費方面，百度也會采用AI技術，讓百度的搜索服務更懂用戶的搜索需求，百度也會向廣告客戶提供更多更有效的廣告產品。

　　人工智能已然成為百度的最新標簽。這家以搜索立身的科技公司不斷在“人工智能+”領域帶來驚喜，而用戶最為熟悉的百度搜索，也憑借機器學習、數據挖掘、自然語言處理、語音、圖像及用戶建模等技術日漸智能化。如今的百度搜索，不僅能針對移動場景將搜索結果有機聚合，繼而結構化呈現精準的信息內容，提升人們的信息獲取效率，而且可以通過大數據技術描繪人的個體特征，在準確判斷用戶需求的基礎上提供個性化信息服務。可以預想，當人工智能與搜索引擎的結合更為緊密時，“百度一下”將不僅是一次搜索過程，更像是一場與“人類”的溝通。

　　人工智能時代 SEO將何去何從?

　　過去十幾年來，SEO行業比較偏重技術，進行技術上的研究比較多。但人工智能的出現，改變了這一局面。這一兩年，搜索引擎、IT行業最大的新聞就人工智能。人工智能出現后，對SEO優化行業造成很大影響，搜索引擎在判斷網站質量、判斷搜索詞和文章相關性的時候，不再是單純技術上的對比。

　　那么人工智能時代，SEO將何去何從?對Google上線的Rankbrain進行了分析后發現，其實RankBrain算法是Google基于機器學習人工智能技術開發出來的最新算法，真正解決“看起來比較復雜、陌生或有歧義的語句搜索”，專門用來優化搜索引擎的網頁排名。借助深度學習的方法能讓 SEO 變得更為簡單，也變得更為技術化。

　　有了人工智能以后，即使文章中沒有這個詞，但很可能文章和搜索的那個詞具有相關性，就可以通過人工智能聯想的方式搜索到。這種聯想包括但不限于詞干提取、拼寫糾錯、簡繁體轉換、數字格式，同義詞等也包含在內，如文中出現了“傷寒”，人工智能會給出它的同義詞“感冒”作為搜索依據。人工智能的進展不僅使文案寫作，也使思維如關鍵詞研究、客戶搜索習慣研究、網站結構安排等方面都發生變化，使得這些都變得不再那么重要，因為機器自身可以學習，代替了人工的簡單技巧。 因此，以后的SEO優化從單純技術上的探究可能會少一點，更多的會是想我們怎么去滿足用戶的需求，從更大的方面、更高的層次來做搜索引擎優化。

　　總結：

　　人工智能領域領頭的公司，剛好都是搜索引擎，是碰巧?

　　盡管近十年以來，SEO技術和方法其實沒什么大變化，然而人工智能出現后，這些年來筆者第一次覺得，在不久的將來，SEO將被人工智能徹底顛覆。

　　隨著人工智能的不斷發展，更多的人工智能將被應用到搜索引擎，我們可以試想，現在AlphaGo已經能完勝世界圍棋冠軍，未來如果百度搜索引擎將更多人工智能應用到搜索引擎反作弊上面無疑是非常有效的，這對于黑帽SEO來說可不是什么好消息。

　　搜索引擎的目的是為了解決用戶的需求，如果搜索結果的前幾位網站都無法滿足用戶的搜索需求，這無疑是搜索引擎本身算法的無能，這樣的搜索引擎也將最終被用戶拋棄，因此搜索引擎會不斷的更新算法，使用人工智能，這對于白帽SEO無疑是好消息，只要我們堅持將用戶體驗放在第一位，建設的內容是建立在用戶的需求至上，最終一定會被搜索引擎給予優質的排名。

　　人工智能技術出現后，SEO優化將變得不那么依賴人工來做一些事情，如網站站內優化、標簽優化、錨文本、網站地圖、外鏈建設、搜索結果點擊等，均可以通過人工智能技術完成以上工作，反而更加突出地要求SEO從業人員對機器語言學習的熟知程度。

　　SEO 仍將是一門技術活。機器學習和大數據將會成為主流，任何 SEO 從業人員如果不熟悉這些方法的話，都會遇到很多困難，而擁有這些技能的人將會坐等加薪或者發財。

　　你準備迎接挑戰了嗎?