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大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，但是今天我們不聊這么高大上的東西，哈哈，我也不會，我們今天要聊的是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。我們知道它是網(wǎng)站運(yùn)營中必不可少的一部分，怎么才能知道自己的運(yùn)營效果，最好的辦法就是通過數(shù)據(jù)分析。但是對于新手朋友來說，這是個(gè)比較頭疼的問題，通過安裝數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)代碼，每天也能收集大量的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，但是越看越頭大，更別提從里面發(fā)現(xiàn)問題了。這種現(xiàn)象就會直接影響你網(wǎng)站運(yùn)營中一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)——優(yōu)化。或者這樣說，你所有的優(yōu)化工作都是基于主觀判斷，沒有數(shù)據(jù)支撐，凡是都是“我認(rèn)為”；歸根結(jié)底一個(gè)原因，你的數(shù)據(jù)分析沒有目的性，今天何楊就來和大家聊聊什么樣的數(shù)據(jù)分析才是有價(jià)值的，希望對新手朋友有所幫助。

在講如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們先說幾個(gè)常見的場景，如果你還是像下面的這樣進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，那么你就是不合格的：

一、只是簡單的添加全站統(tǒng)計(jì)分析代碼；

從統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站上面獲取的一段代碼，放在網(wǎng)站上面以后就不管了，然后每天就去看數(shù)據(jù)了，我想大多數(shù)新手朋友做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候都是這樣干的，每天過來只是簡單的看下昨天的流量怎么樣，對比前天是增加還是減少了等，其實(shí)我以前也是這樣干的，但是這種嚴(yán)格來說不是數(shù)據(jù)分析，而是數(shù)據(jù)收集！

二、跟蹤一些簡單的鏈接點(diǎn)擊行為；

知道跟蹤一些簡單的網(wǎng)站內(nèi)部的鏈接點(diǎn)擊行為，說明你是有點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的意識了，因?yàn)槟阋呀?jīng)開始意識到跟蹤網(wǎng)站和用戶之間的互動行為是有必要的了，但是僅僅是鏈接監(jiān)測是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的；

以上兩種行為其實(shí)都是錯(cuò)誤的，根本原因就一個(gè)：數(shù)據(jù)分析沒有目的性！所以導(dǎo)致的一個(gè)原因就是，在你面前的就是一堆數(shù)據(jù)，沒有任何的參考價(jià)值。

好了，問題來了，我們應(yīng)該怎么做，才能成為合格的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析？這里就來分享一下我之前的轉(zhuǎn)變思路歷程，希望能夠?qū)δ阌兴鶈l(fā)：

一、你想通過數(shù)據(jù)分析知道什么？

我把這個(gè)叫做“分析未動，目標(biāo)先行”，什么意思？就是先不要著急去添加統(tǒng)計(jì)代碼，先想好一個(gè)問題，你要通過數(shù)據(jù)分析了解哪些信息？比如這些：

1、用戶購買率：某段時(shí)間內(nèi)，訪問你網(wǎng)站的人有多少占比成交？

2、用戶注冊率：多少比例的用戶注冊我們的會員？

3、用戶下載率：有多少用戶點(diǎn)擊了網(wǎng)站上面的下載鏈接地址？

4、用戶留存率：一個(gè)星期里面，有多少用戶重復(fù)訪問過？

6、廣告點(diǎn)擊率：在外面做的硬廣點(diǎn)擊通過率怎么樣？

這些都叫你的業(yè)務(wù)目標(biāo)。為什么要知道業(yè)務(wù)目標(biāo)？因?yàn)槟阋ㄟ^它們?nèi)ピO(shè)計(jì)你的數(shù)據(jù)分析代碼。也就是我們下面要和大家聊得話題。

二、通過目標(biāo)設(shè)計(jì)你的統(tǒng)計(jì)代碼

第一的目標(biāo)清晰了，接下來你要做的就是從目標(biāo)出發(fā)，設(shè)計(jì)你的數(shù)據(jù)分析代碼，然后幫你去收集有用的數(shù)據(jù)，然后通過這些數(shù)據(jù)你就能快速的分析出想要的結(jié)果。

目標(biāo)的種類千差萬別，統(tǒng)計(jì)工具的類型也是各不相同。為了幫助新手朋友理解，我們這里以Google analytics為例講解幾種非常常見的代碼設(shè)計(jì)模式：

1、廣告代碼的設(shè)計(jì)；

這種一般針對有付費(fèi)廣告的情形，比如搜索詞競價(jià)，硬廣，廣點(diǎn)通，EDM郵箱等，我們需要知道廣告的效果，這個(gè)時(shí)候我們可以針對不同的廣告形式和平臺，進(jìn)行標(biāo)記，以此來判斷不同廣告的效果；

在GA中有一個(gè)網(wǎng)址構(gòu)建器，可以很方便的幫助我們進(jìn)行網(wǎng)址標(biāo)記，這樣我們在投放廣告的時(shí)候，只要把標(biāo)記好的鏈接地址寫上就可以了（如果對于構(gòu)建器的參數(shù)不了解的，可以參考GA幫助手冊）；

假如：我們的域名是www.abc.com，現(xiàn)在銷售一本電子書（ebook），我們做了百度推廣，競價(jià)和電子書有關(guān)的關(guān)鍵詞“xyz”，這個(gè)時(shí)候我們就可以構(gòu)建這樣的地址：

http://www.abc.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=ebook

2、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化代碼的設(shè)計(jì)；

前面的文章中，我們講過轉(zhuǎn)化的類型有很多，注冊，下載，購買，咨詢等，我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)來設(shè)置自己的轉(zhuǎn)化目標(biāo)，然后在轉(zhuǎn)化報(bào)告中去有針對性的分析，比如我們可以在GA后臺的目標(biāo)中添加不同的目標(biāo)類型：

3、想看某一欄目下數(shù)據(jù)

有很多時(shí)候，我們想要看網(wǎng)站某一個(gè)欄目下面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，或者某一特定URL類型的廣告數(shù)據(jù)（如廣點(diǎn)通），這個(gè)時(shí)候我就可以利用GA的內(nèi)容分組來實(shí)現(xiàn)，見圖：

三、收集想要數(shù)據(jù)

通過上面的代碼設(shè)計(jì)，接下來的工作就是收集數(shù)據(jù)階段了，注意要在指定的報(bào)告中去查看自己的定制數(shù)據(jù)，在GA中，我們查看廣告效果數(shù)據(jù)，我們可以在“流量獲取->廣告系列”報(bào)告中查看；

比如轉(zhuǎn)化類的報(bào)告數(shù)據(jù)，我們在“轉(zhuǎn)化”報(bào)告中查看：

內(nèi)容分組數(shù)組可以在“行為->網(wǎng)站內(nèi)容->所有頁面->內(nèi)容分組”報(bào)告中查看：

四、發(fā)現(xiàn)問題

通過收集到有明確目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們在加以分析，從不同的角度去細(xì)分，最后發(fā)現(xiàn)問題所在，這樣的話，就會比盲目的收集數(shù)據(jù)效率會高很多；而且這個(gè)時(shí)候，你會發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)很有意思的工作；

比如我們通過對留存率的分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的留存率很差，這個(gè)時(shí)候你就想辦法提高用戶粘性，是不是可以優(yōu)化一下網(wǎng)站的布局，增加一些有價(jià)值的內(nèi)鏈接，或者做一些活動，讓用戶參與進(jìn)來，帶動網(wǎng)站的留存率等；

五、給出解決方案

針對發(fā)現(xiàn)的問題，我們除了分析原因，作為網(wǎng)站運(yùn)營人員，我們還要給出相應(yīng)的解決方法，比如：

1、為什么跳出率很高？是不是落地頁面體驗(yàn)不好、是不是跨域訪問造成的、是不是代碼部署有遺漏等等，不同的原因我們要給出相應(yīng)的解決方法！

2、怎么找到最合適的廣告投放平臺？我們可以細(xì)分不同來源下的廣告效果，然后篩選出那些性價(jià)比最高的平臺；

3、為什么網(wǎng)站用戶注冊率很低？是不是流程太復(fù)雜，注冊按鈕不明顯等