百度網頁排名的算法
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對于中文網站來說，在百度獲得好的排名就是SEO工作成功的關鍵。百度的排序算法異常復雜，但是依據公開的文檔，大致可以歸類影響網頁排序的幾個重要因素。
1.頁面相關性
頁面相關性即用戶檢索的詞和網頁內容的匹配程度，比如用戶搜索“睡眠面膜”，那么排在前面的頁面應該都是和睡眠面膜相關的頁面，即搜索到的結果應該是和關鍵詞密切相關的，越相關的頁面，在排序方面越會獲得更高的加分。如何評價一個頁面是否和搜索詞匯相關，從算法上來說，有幾個重要的指標。
?關鍵詞密度，即當前該關鍵詞在頁面文字分詞結果中的比例。
?關鍵詞是否出現在重要的位置，如果關鍵詞出現在頁面的標題、Meta(兀素可提供相關頁面的元信息)、H1～H6等位置，就認為越重要，越相關。
?關鍵詞是否獲得外部和內部的投票，比如站內、站外錨文本支持等，獲得的投票越多，就會越相關。
2.權威性
主要含義如下。
?權威性包括網站域名是否為政府專用的.gov類，網站的所屬權是否為權威的公司或者部門。
?是否普遍受歡迎，包括網站的點擊率，即用戶在所有搜索結果里面點擊打開這個頁面的比例;用戶在網頁的訪問特性，比如網頁訪問時間、跳出時間等。正常來說，搜索引擎很難獲取到網站的用戶行為數據，但是，目前大部分的網站依賴搜索引擎的網站統計來做流量統計和用戶行為分析，因此，搜索引擎以這些數據作為參考就很容易了。比如很多網站站長選擇使用百度統計進行網站統計和分析，那么，百度通過借鑒百度統計的用戶行為數據進行排序也不是一件很困難的事情了。
3.時效性
網頁內容如果與信息相關，那么內容的時效性也是一個排序的依據，因為從用戶角度來說，也是希望看到最新鮮的內容。但是時效性和檢索詞的關系很大，不能全部套用。信息相關的網頁一般包括如下。
?新聞網站，各種門戶網站的新聞網頁，比如新浪新聞、搜狐新聞、網頁新聞等。
?即時信息互動網站，比如微博類網站。在搜索引擎顯示微博結果的時候，總是優先展現最新的信息，甚至直接按照時間進行倒排序。
4.準確性
頁面內容是否能夠滿足用戶檢索的需求，甚至滿足用戶的延伸需求等。滿足用戶的檢索需求即用戶打開搜索結果頁，里面的內容正是用戶需要的。而延伸用戶的檢索需求，比如用戶搜索“SPF15防曬指數”，搜索結果頁打開一看，是一個關于SPF15防曬指數的介紹頁面，那么頁面就具有相關性。如果該頁面還有一些很實用的內容，比如SPF15和SPE30的效果相差有多大，SPF的指數是如何定義的，對于用戶了解SPF來說，就非常有幫助，這類內容就屬于滿足用戶的延伸需求的內容。
搜索引擎在對搜索結果進行排序的時候，會考慮以上重要的方面，但是整體來看，相關性是第一位的。因此，在對網站進行SEO優化時，一定不能脫離相關性這個基礎。在實際網站運營中，很多門戶網站會采用投機取巧的方法，利用熱詞來形成很多文章。比如家居類的網站，每天的新聞中會使用熱詞做標題，甚至以一些熱點事件作為標題，但是文章的主題內容和熱詞沒有任何關系。從短期來看，因為門戶的權重比較大，這些文章的標題會吸引來大量關注熱詞或熱點事件的訪客，但是因為主題內容不相關，用戶過來后會立刻離開，對用戶和搜索引擎來說都是一種欺騙，這種行為注定不能持久，最終導致整個新聞或者信息頻道，甚至是整個網站徹底被搜索引擎屏蔽。作為SEO人員，必須要意識到這種做法的風險性極高，避免自己做此類事情，也需要嚴格監督編輯人員不能做此類事情。
隨著搜索算法的優化和互聯網內容的豐富，以及網民的需求提升，為了能更加符合用戶的搜索期望，搜索引擎目前逐漸把地域、業務領域、時效性等因素作為排名的參考依據，而不僅是參考網頁的信息。
另外，地域因素在排序中逐漸加大了比例，即在對關鍵詞排名的時候，會參考用戶所在地的IP歸屬，盡量返回和用戶目標一致的網頁。比如一個用戶在北京搜索“旅游”一詞，會把“北京”這個地域當作參考因素，和關鍵詞“旅游”放在一起作為參考，對網頁進行過濾，因此，北京相關的旅游網頁會獲得更好的排名;如果在上海搜索“旅游”這個詞匯，在返回的結果中，很多是上海相關的旅游網頁，就不必奇怪了。
搜索引擎會通過機器學習等方法，對和地域有緊密聯系的領域的詞匯做專門管理，這類詞匯如旅游、天氣、交通、酒店、機票等。用戶在搜索這些領域的詞匯時，搜索引擎會把用戶IP所在地域和關鍵詞組合進行查詢，返回更符合用戶期望的信息。當然這里“地域”這個信息在組合條件中所在的權重，每個搜索引擎是不一樣的，這也是不可公開的。在移動端搜索中，地理位置的信息可以通過Meta進行配置，通過定義省份、城市、經緯度的方式進行精準定位，關于移動端的精準定位可以參考本書移動搜索部分的內容。
時效性因素即用戶查詢某些領域的詞匯時，返回最接近的網頁數據。比如查詢“奧斯卡”這個詞匯，搜索引擎偏好顯示最近的奧斯卡信息的網頁。查詢“奧運會”等信息，情況也是如此。
在判斷時效性方面，可以基于不同的計算方法。比如通過獲悉網頁上的時間信息，或者通過分析前后頁面的時間信息，來估算對應頁面的時間信息。
個性化因素即用戶查詢詞匯的時候，搜索引擎會依據用戶的搜索習慣、喜好等，自動返回一些和客戶喜好、習慣更相關的詞匯。搜索引擎之所以能做到這一點，是因為每個客戶在瀏覽網頁的時候，會從客戶端請求服務器，服務器會記錄用戶狀態，并返回瀏覽器一小段文本信息，該小段文本信息就是Cookie(儲存在用戶本地終端上的數據)信息。主流的瀏覽器比如IE和Firefox等都支持coolkie的機制，即用戶訪問哪些網站和網頁信息，實際在本地都做了記錄。搜索引擎在進行結果推薦的時候，會調用Cooke的數據進行參考，判斷用戶的偏好，在此基礎上，返回和用戶偏好最相關的搜索結果，從而展現給客戶的是更多個性化的內容。舉個例子，某個SEO人員特別關注自己網站的某個關鍵詞排名，可能在谷歌里天天搜索同一個關鍵詞，然后點擊自己的網站。可能有一天，當他再搜索這個關鍵詞的時候，搜索引擎自動把他的網頁放到了第一位。但是，另外一個SEO人員在同一個地區，搜索同一個關鍵詞，上述網頁的排名沒有顯示在前10位中，這就是Cookie記錄的偏好結果的影響。目前，個性化因素已經在搜索引擎和眾多商業領域中使用，都是在努力滿足用戶的偏好需求。
其外，小說、游戲、影視、品牌等領域的搜索引擎都開始逐步設立偏好標準。比如搜索一本小說，會盡量返回小說網站的頁面，而搜索一部電視劇，會盡量返回視頻網站的頁面，這樣做的好處是能縮短大部分用戶的查詢距離，使用戶盡快點擊搜索結果頁，提升用戶體驗。
從SEO人員的角度來說，可以深入研究這些變化帶來的影響，利用這些偏好來做更多的SEO工作。
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