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一、使用Mexa工具快速了解綜合排名和流量狀況  

　　完成收錄、關鍵詞的基本分析后，可以使用．Alexa工具的數據進行很多有用的分析，便捷獲取Alexa數據的方式是直接登錄．Alexa官方網站。    

　　1．查看網站的全球排名和國內排名      

　　2．分析網站的流量趨勢    

　　查看網站的稍長時間的流量趨勢、搜索流量趨勢、搜索流量占比等，可以分析出網站的競爭趨勢。    

　　3．分析網站的基本子域名和每個子域名的導流比例    

　　通過分析網站的基本子域名和每個子域名的導流比例，可以知道網站的主營或者說流量來源可能依賴哪些業務模塊。如果目前吸引流量的重要域名或者頻道和公司定義的業務重點不同，那么可能SEO的方向就存在偏差。這個偏差有可能是SEO的失誤，也有可能是SEO故意的引導，即完全從引流角度進行的設計，如圖5。8所示。    

　　當完整分析完收錄、關鍵詞、Alexa數據后，可以說從外部的角度已經對網站有了一個基本的判斷。接下來，可以從網站內部管理的角度去分析網站的基本情況。打開網站首頁，快速查看如下信息。    

　　?網站的介紹，包括網站的定位、主營。    

　　?網站的頻道，快速分析網站的頻道劃分和業務上的差異，業務上的推廣重點可以從網站獲取。    

　　?打開首頁的源代碼，查看首頁基本的Meta、H1～H6等基本SEO參數是否已經設置，這是判斷網站SEO的程度的基本參考。    

　　?抽樣2～3個頻道頁面的源代碼，同樣查看Meta、H1～H6等基本SEO參數是否已經設置，目的如上。    

　　?對幾個最底層的內容頁面進行抽樣，打開頁面源代碼，同樣查看Meta、H1～H6等基本SEO參數是否已設置，目的如上。    

　　?快速打開網站的Robots文件，可以知道網站哪些頁面不允許搜索引擎抓取，還有哪些特定的網站規則寫在里面，這對于SEO人員快速了解網站的運營方向是非常有幫助的。比如如果在Robots里面禁止了所有動態頁面的抓取，那么我們就可以知道網站可能存在兩套頁面體系。    

　　專業的SEO人員通過以上的分析，其實對網站的整體情況已經有了初步的判斷，但是在提出問題和優化建議之前，還需要一些數據的輔助，包括網站頁面數量、網站關鍵詞排名數據、網站的真實流量數據等。如果網站統計了這些數據，那就很方便了，可以直接拿過來分析；如果沒有，只能要求公司開始做一些數據采集的工作，然后持續跟蹤數據的反饋結果。

　　二、使用數據有效判斷網站整體的SEO狀況    

　　數據怎么使用是另外一個很重要的問題。首先，獲得網站頁面數量的數據以后，先要進行收錄分析。如果網站頁面收錄比例很低，證明網站的頁面收錄可能存在比較大的問題。網站頁面存在收錄問題一般如下。    

　　1．網頁內容質量不佳    

　　比如網站是否大部分內容是采集的?內容完全靠采集，這個問題在很多知識性網站里面會存在。有些網站通過技術手段，設計大量結構化的問答，預先拋出大量問題，然后采用采集的方法匹配答案。    

　　醫藥網站可能會通過以下方式產生問題。    

　　×××怎么辦?(套用病種，比如感冒怎么辦?發燒怎么辦?肺炎怎么辦?腦瘤怎么辦?)    

　　×××怎么辦?(套用特殊情況，比如懷孕感冒怎么辦?懷孕發燒怎么辦?)通過這種結構化的方式，讓網站短時間產生大量的問題，然后通過問題匹配等方式，從互聯網匹配大量答案，把答案采集過來，就形成了網站的內容。    

　　這種方式本質上讓互聯網上出現了大量的重復內容，可能會對收錄造成很不好的影響。此外，即使是網站自身產生的內容，也有可能是低質量的內容。比如論壇類網站大量的水貼、廣告貼，或者對于一個好的問題，大量的回復就是一個“頂”之類的，造成頁面內容比較空泛，也會對網站收錄造成比較大的影響。    

　　通過此類分析，能快速知道網站運營上的一些缺陷，不僅是SEO的問題。    

　　2．內鏈問題和sitemap問題

　　網站網頁收錄比例低，也有可能是因為網站內鏈設置比較差導致大量的歷史頁面沉淀成為“孤島”，蜘蛛無法到達。如果網站的站點地圖同時沒有很好地發揮作用，那么就會存在網頁收錄問題。這時可以通過網站的層級設計、網站的目錄頁面、網站的正文內鏈等多個角度切入進行分析。    

　　獲得關鍵詞數據后，可以更精確地了解網站關鍵詞的實際情況，哪些詞匯已經有排名，大約的名次，哪些關鍵詞還沒有排名，目標名次是多少等。通過對關鍵詞的分析可以看到網站的業務重點。    

　　獲得流量數據后，可以分析網站的流量構成是否合理。一般來說，大型門戶網站的搜索引擎引流比例占整個網站的流量比例的30％～50％，如果低于這個比例，證明SEO的空間很大。如果高于50％，是否證明優化空間很小呢?不能貿然下結論，需要結合網站所在的行業來分析，有的行業SEO引流本來就偏高，比如知識性的網站。此外，還需要確認網站是否進行了SEM推廣，因為大部分的網站統計系統中，技術人員沒有辦法區分純粹的自然搜索流量和SEM的流量，所以，如果僅是對搜索流量數據進行分析，可能會有很大的偏差。比如一個網站的搜索引流一天的IP可能是2500個，整個網站的IP是5000個，從占比來說，搜索引流占到了50％，這貌似是一個健康的數字，但是如果2 500個的引流IP中，有2000個IP是通過SEM單擊過來的，那么問題就比較大了，即SEO的流量占比實際只有10％，遠遠沒有達到正常狀態，這也意味著如果網站突然停止了SEM推廣，那么流量就會出現巨幅的波動，來自搜索引擎的流量就會驟降，將對業務的正常運營造成比較大的影響。    

　　那么，如何區分SEO和SEM流量呢?一個比較笨的辦法就是從日志區分出搜索引擎流量以后，每日從SEM系統里批量導出當天的SEM數據，包括當日SEM單擊數、單擊關鍵詞等，然后從日志的總數據中，將SEM數據減掉，就能得到較為精準的SEO流量數據。