如何進行SEO搜集整理
分享
評論
贊0
在這個人人都高喊“大數據時代”的今天，數據似乎被提到一個前所未有的高度。無論是個人站長還是大中型公司，亦或是大型跨國集團，無論是網絡營銷還是線下的市場營銷都在意識到數據的重要性，凡是都以數據來說話。但是，據筆者了解，在很多中小型公司和個人站長中，對于數據重視有余，卻利用不足。首先聲明，本文在數據高手面前，都有點多余，都是小兒科的班門弄斧，故請高手勿耽誤您的時間。
很多人不清楚需要搜集什么樣的數據;也有的不清楚通過什么渠道來搜集數據;還有大部分不清楚搜集整理的數據如何去分析，進而也就不清楚怎么去利用這些數據。所以，很多數據也就僅僅只是數字，無法去轉化和為公司利益服務，成了一個華麗麗的擺設或者雞肋。
先來說說三類將數據做成擺設的類型：
1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。對數據處于模糊了解狀態，由于生活在這個信息爆炸化時代，耳濡目染各種宣講數據的重要性，自然也就重視起數據來，知道公司和企業做事和計劃要靠數據來支撐。但是由于沒有專業的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長)該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。最后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。
2、了解所需數據但來源不規范，這是“誤數據”類型。對數據了解比較了解，由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。其實，這類數據比第一類更加成了擺設。
3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解，并有準確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了?只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。
數據背后的意義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人創造價值，怎樣去利用數據來規避可能存在的風險，怎樣去利用數據分析出現的問題?這些才是數據的真正價值。
說的有點多了，其實筆者今天主要講的是網絡營銷中有關網站SEO的數據搜集和分析。SEM和其他媒體營銷基本都有較成熟的數據整理和分析模式，筆者就不再獻丑贅述。
猜你喜歡
評論(0人參與，0條評論)
發布評論
最新評論