數據分析是搜索營銷的根基與靈魂
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數據分析在搜索營銷甚至整個網絡營銷中都有很重要的地位，可以說是營銷的靈魂，從數據“倉庫”中發現有價值的規則集合，為我們企業的營銷提供導航功能。
搜 索營銷的關鍵是把握消費者的個性化需求，為其定制傳播方案，同時再高度動態的市場環境中配置合理的營銷資源。那么我們就可以很清晰的知道只有通過數據挖 掘、分析的渠道才能對我們的潛在目標人群有針對性的進行廣告投放，我們要做的不僅是讓這些潛在客戶知道、了解我們企業產品/服務，更重要的是要讓這些客戶愛上我們并成為我們企業的忠實粉絲，所以只有通過數據分析，重新“認識”我們的目標受眾，這樣才能做到有的放矢。
一.指標的含義計算方式
首先我們先來了解下數據分析中需要涉及到的那些指標以及每個指標的計算方式。
點擊率(CTR)=點擊量/展現量 [網民對我們廣告創意的人可以與關注]
轉化率(CVR)=轉化量/點擊量
千次展現成本(CPM)=消費/展現量*1000
平均點擊價格(CPC)=消費/點擊量
投資回報率(ROI)=利潤/消費
二.數據來源
我們主要獲取這些數據的途徑有百度競價賬戶內的搜索詞報告、百度統計或GA。
三.數據分析方法
做競價的朋友應該都聽過“以終為始”這個詞吧，還有就是我們做數據分析是要放在具體的情形中并結合我們企業的考核指標來尋找賬戶優化的方向，指出當前賬戶中從在的問題以及賬戶的改進方案。
數 據分析主要有三種方式，對比分析、趨勢分析和細分分析，在我們做數據分析的時候是要具體結合企業的真實情況來綜合運用這些方法來分析并解決現有的問題，提 出合理的優化方向。(小貼士：
①對比分析
對比分析中又包含同比、環比、定基比，A/B對照實驗等等。舉個簡單的例子讓大家能夠更清晰的理解這些方法。
我們現在賬戶內每個關鍵詞都有會展現，點擊，消費數據，那么我們以一周為周期，上周與本周的數據進行對比這就是同比比較法;昨天與今天的數據對比則就是環比比較法;定基比就是與我們之前所定的那個目標相比較的方法。A/B對照實驗則是我們需要盡可能在相同的環境中分兩組廣告并標記為一組是對照組，另外一組是實驗組，然后用單一變量因素去影響實驗組，最后分析這兩組數據并得出相應的結論。
②趨勢分析
趨勢分析就是結合我們的數據做出相應的趨勢線圖進行分析的方法，趨勢分析能夠很直觀的看出我們賬戶在有一段時間內的表現情況，最核心的就是我們能夠根據趨勢分析圖來預測我們的營銷效果以及企業的預算等等。
③細分分析
我們上面已經提到了“以終為始”，那么我們從企業最終想要達到的目的開始，然后分析出現狀和問題，也就是說我們不斷的對每一層進行細分，不斷的完善我們的優化方向，最終我們還是會回到我們最開始的目標
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