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做seo優化時要了解清楚的4件事

作者:子墨-快排 瀏覽:149 發布時間:2017-04-24
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    如果企業認為搜索引擎優化(SearchEngineOptimization)是一個速戰速決的解決方案,那就犯了一個本質性的錯誤,這將會損害整個SEO項目的策略、執行和效果。

    有效的搜索引擎優化能幫助企業發展和盈利。然而SEO也有劣勢,相對于其他推廣方式,SEO的優化周期較長,一般要3-6個月才會有明顯效果。所以,當CMO在搭建市場推廣整合模型時,需要充分了解各個推廣渠道的優劣勢,進行科學搭配。而對于SEO,CMO需要了解哪些知識呢?

    當我們準備做seo優化時,需要了解的4件事

    一.SEO不是一個插件,而是系統而全面的推廣方式

    很多對不了解SEO的人以為SEO只是簡單的改一下代碼,就像裝一個插件那么簡單。但其實SEO涉及到代碼、設計、用戶體驗、數據分析方方面面,是一種系統而全面的推廣方式。下面介紹SEO的系統性:

    SEO與內容營銷結合

    為了獲得最佳效果,SEO應與其他營銷手段進行整合,這樣能最大化投入產出比。而和內容營銷整合是最基礎的方式。因為如果沒有內容,SEO優化就無從談起。如何把SEO和內容營銷結合,首先通過潛在客戶的搜索詞來確定SEO關鍵詞,然后根據關鍵詞來規劃網站內容,這樣的內容才能迎合客戶需求。

    SEO與付費搜索結合

    CMO應該選擇SEM和SEO同時進行,這樣能夠幫助企業降低推廣成本和提高轉化率。雖然SEO和SEM是兩種不同的推廣渠道,但兩者面對的都是搜索用戶,SEO和PPC團隊一起工作將會事半功倍。

    SEO專家會綜合考慮各種維度的數據來制作策略,而SEO的數據也可以提供給SEM作為投放的參考。反過來,由于PPC是周期短見效快的渠道,特別是關鍵詞的轉化效果短時間就可以看到,所以這可以為像SEO這種長期策略提供參考。

    轉化漏斗優化

    SEO帶來更多的流量還不夠,流量必須轉化才有價值。我們需要對網站數據進行深入分析,以便更好的進行SEO優化:

    為什么要訪問你的網站?

    用戶的需求是什么?

    網站的用戶體驗如何?

    哪些用戶發生了轉化?

    哪些用戶流失了?

    SEO專家要進行數據分析,了解訪客心理,提升轉化率。

    利用SEO預測業務發展

    SEO通過收集和分析實時的網站數據,可以使你了解業務的最新進展,而通過挖掘歷史數據,并將其和現有數據進行對比,推導出未來趨勢,這樣你就可以做出市場預期,并做出應對策略和分配資源。這樣你就能知道多久才能打敗競爭對手成為市場領導者?

    一個好的SEO專家能夠提醒你不要冒險進入那些競爭過于激烈的市場或者投資那些潛在利潤比較低的領域。

    利用SEO進行品牌傳播

    一旦你了解目標客戶的想法,你的品牌信息和市場傳播將會更加一致和有效。你可以利用一些免費的第三方數據監測平臺(如百度統計、GA)進行數據分析:

    來源分析

    搜索詞分析

    用戶行為分析

    用戶畫像

    當你談論他們感興趣的事情時,你的故事將會變得更有趣。

    了解潛在客戶關心的問題之后,你可以:

    伸出一臂之力來幫助客戶

    提供有價值的資源

    策劃有效的品牌宣傳

    開展趣味性和娛樂性訪談

    二.SEO并不能替代好產品

    再好的SEO也解決不了產品問題。不要讓SEO像最近有個美國政治家所說:“就像給豬涂口紅。”做SEO之前,先把產品問題解決掉吧。因為顧客對產品的印象或意見會影響到搜索引擎排名。搜索引擎的終極目標是把用戶喜愛的高質量的產品和服務推薦他。因此,“客戶滿意”可能很快成為網站在搜索結果中獲得更高的排名的一個關鍵因素。

    不要再把SEO作為“速戰速決”或“修補漏洞”的解決方案。這種態度將使你遠離潛在客戶,并威脅企業的未來。

    三.插件代替不了SEO專家

    你不能只是快速簡單的“安裝SEO”,一個WordPress插件覆蓋不了搜索引擎優化的方方面面。如果你認為SEO只是在網站的控制面板中,把插件設置逐一核對,現在需要改變你的想法了!

    當然,一般的錯誤可以很容易就避免,比如,網站代碼的頻繁變動會對SEO造成負面影響,安裝插件會降低網站的速度。

    但SEO遠遠沒有你想象的那么簡單,在你安裝SEO插件前必須進行的搜索引擎優化包括網站設計,網站結構,meta標簽,導航,內鏈結構等等。

    SEO專家可以利用SEO使你的營銷更強大,避免犯下昂貴的錯誤。

    四.好的SEO由數據驅動

    搜索營銷效果差,你不能歸咎于搜索引擎,很多SEO是由于計劃不周導致結果不理想。你的決定應該取決于事實而不是直覺,所以一切策略都應以數據驅動,而不要盲目的行動。


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